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61.
水土保持监测工作中包含了大量的空间数据,如何科学、合理、有效地组织管理这些空间数据和属性数据,促进水土保持的信息化和现代化建设,成为水土保持监测工作迫切需要解决的问题。本文以水土保持工作中的空间数据作为研究对象,分析比较了几种空间数据管理的方法,采用基于Oracle 9i数据库平台的Oracle Spatial存储水土保持空间数据,实现了水土保持空间数据和属性数据的一体化存储和管理。  相似文献   
62.
以登封国有林场为试验对象,开发了国有林场森林资源信息管理系统,并得到应用。基本上实现了登封国有林场森林资源管理的信息化,为森林资源的科学管理和决策,以及可持续发展提供了技术支持。  相似文献   
63.
针对退耕还林工程的特点和工程监测与评价的要求,以退耕还林工程区资源与环境信息为基础,遥感为实时信息获取手段,ARCGIS引擎为开发工具,VB、VC为开发语言,专家知识为纽带,构建退耕还林工程监测与评价信息系统,以实现对工程的实时监测、评估和监督,保证工程的顺利完成。  相似文献   
64.
应用遥感技术提取水稻种植信息是农业遥感的重要内容。GF-1卫星WFV数据为农业信息提取提供了新的途径,面向对象的分类方法是遥感解译的重要方法。本研究以扬州市为研究区域,基于GF-1影像WFV数据,采用面向对象的分类方法,提取水稻种植信息,并实地调查验证试验结果,试图探讨GF-1数据面向对象分类方法在水稻种植信息提取中的可行性与影响提取精度的因素。结果表明,应用GF-1数据,采用面向对象的分类方法能够很好地完成扬州市水稻种植信息的提取,2016年扬州市有水稻种植面积214 524 hm~2,总体精度达到98.5%,Kappa系数0.95,面积精度达97.5%;实地考察能够提高提取精度,地形破碎程度越低,提取精度越高。  相似文献   
65.
[目的/意义]数字学术时代,建立完善的数字学术资源保障体系成为学术图书馆的重要任务。支撑型学术图书馆是搭建我国数字学术资源保障体系的重要力量,在整个保障体系中居于中层位置,起着支撑型作用。[方法/过程]通过文献调研的方式,选取“211工程”高校图书馆作为支撑型图书馆的代表进行调研,了解各图书馆的文献资源购置费用、信息资源服务方式以及数字学术资源库的自建情况,总结特征,提出提升策略。[结果/结论]支撑型学术图书馆总体文献资源购置费用稳定且小幅上涨,电子资源购置费用大幅上涨,纸质文献购置费用有所下降,能够提供基本的信息资源服务,但服务方式有待拓展,在数字人文馆藏资源的开发与建设中缺乏关键技术的应用以及人文理念的注入。文章认为可从政策保障、技术保障、资源保障、服务保障、合作保障5个方面进行提升。  相似文献   
66.
目前,随着中国现代化进程的加快,经济发展促进了国家的信息化建设。由于"马太效应"的影响,农村经济与信息的发展远远落后于城市,且两者之间的差距正在逐渐加大,农村信息贫困问题日益突出,严重阻碍了农村经济的发展。文章在问卷调查的基础上,根据国内外相关文献中最新农村信息贫困的研究成果。从农民信息意识和信息能力两个方面入手,分析了农民信息素质和农村信息贫困现状。最后针对通川区安云乡的信息贫困现状提出一些可行的对策,加快农村地区信息脱贫。  相似文献   
67.
使用2009—2013年的CLDAS大气驱动场(V1.0)数据为气候数据源,结合影响西藏青稞种植的关键气候因子,确定生育期≥0℃的积温(T0)、最热月平均气温(Tmax)、生育期降水量(R)这3个气候因子作为西藏青稞种植区划指标,利用GIS技术进行西藏青稞种植气候适应性区划。为了得到既能满足气候需求又有耕地的实际可种植区域,本研究将土地资源信息与气候区划叠加。结果表明:青稞最适宜种植区域主要分布于雅江中游河谷2400~4100 m区域及昌都市的中部和南部,结果与事实相符。  相似文献   
68.
王秀芬  尤飞 《中国农学通报》2017,33(16):158-164
充分认识吉林省主要粮食作物生产面临的风险,为稳定粮食产量和保障国家粮食安全提供参考。以县级行政单元为研究对象,在运用直线滑动平均法对作物单产进行趋势模拟的基础上,运用非参数信息扩散模型对吉林省玉米、水稻和大豆3种主要粮食作物的生产风险进行了评估。结果表明:不同类型作物生产所面临的风险大小不同,单产损失风险从大到小依次为大豆、玉米、水稻;西北部地区县域的风险普遍较大,其次是东南角地区,而中部地区县域的风险相对较小;吉林省玉米、水稻和大豆3种作物单产损失率30%以上的概率较小。  相似文献   
69.
利用博弈论的方法对国防工业发展中已进入国防工业的企业群、待进入国防工业的企业群和政府的对策进行分析,并得出结论:政府首先要指导已进入国防工业的企业群合理定位;其次要考虑制定多大程度的保护政策来保护已进入国防工业企业的发展和利益;最后政府需要对军工企业的诉讼制定合理的支持标准,使已进入国防工业企业始终处于竞争环境良性发展.当然政府作出以上决策的主要依据是在保证本国安全的前提下使国防工业企业的利润实现最大化.  相似文献   
70.
根据野外采样和文献查阅,系统整理了可可的地理分布记录,并利用MaxEnt生态位模型和ArcGIS软件对可可的潜在适宜分布范围进行预测。结果表明:北美洲南部、中南美洲北部、非洲西部、亚洲东南部以及太平洋美拉尼西亚群岛地区均是可可的潜在适宜分布区域。其中,中国海南、台湾南部、云南西双版纳、广东雷州半岛也属于可可的适生范围。经ROC(Receiver operating characteristic)曲线分析法验证,MaxEnt模型的AUC(Area under curve)值为0.977,表明预测结果具有较高的可信度。各环境变量重要性的Jacknife检验表明,极端最低温度、年降雨量、年温度变化范围、最暖季降雨量对可可的潜在分布影响最大。  相似文献   
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